Usai AC Milan Dipreteli, Kini Giliran Juventus yang Digembosi Man City di Bursa Transfer

cuan128 – Juventus berpotensi mengikuti jejak AC Milan yang digembosi oleh Man City di bursa transfer musim panas 2025.

Potensi ini hadir usai Manchester City dilaporkan tertarik memboyong salah satu pemain andalan Juventus.

Sebelumnya, https://www.jasacode.eu.org/ tim berjuluk The Citizens itu lebih dulu menggembosi AC Milan.

Man City menggembosi Rossoneri dengan membajak salah satu pemain andalannya, Tijjani Reijnders.

Pemain keturunan Indonesia itu berhasil digoda oleh Pep Guardiola untuk merapat ke Etihad Stadium.

Alhasil, Milan sepakat untuk melepas Tijjani ke Man City dengan biaya transfer 55 juta euro (Rp1 triliun).

Usai berhasil menggembosi Milan, kini rival sekota Manchester United itu akan mencoba mempreteli Juventus.

Man City tertarik dengan salah satu beknya.

Tak tanggung-tanggung, Tim Biru Langit ini bisa saja menebusnya lebih mahal dari Tijjani.

Dilaporkan oleh Give Me Sport, bek andalan Juventus yang masuk bidikan Manchester City itu adalah Andrea Cambiaso.

Pemain berusia 25 tahun itu menjadi salah satu sosok yang dikagumi oleh Man City.

Kemampuan Cambiaso yang bisa bermain di berbagai posisi di lini belakang membuat pihak The Sky Blues tergoda untuk memboyongnya.

Man City sejatinya sempat mendekati pemain berpaspor Italia itu pada bursa transfer musim dingin 2025.

Saat itu, Juventus dilaporkan memagarinya dengan mahar sebesar 67 juta poundsterling (Rp1,4 triliun).

Mahar tersebut diprediksi masih dipatok oleh La Vecchia Signora di musim panas 2025 karena kontrak Cambiaso yang masih panjang.

Saat ini, jebolan akademi Genoa itu masih terikat kontrak hingga Juni 2029 bersama Juventus.

Karenanya, Man City diprediksi akan kesulitan untuk memboyong Cambiaso ke Kota Manchester di musim panas ini.

Namun, dalam laporan yang sama The Citizens hanya perlu bersabar untuk memboyongnya karena adanya intrik internal di Juventus.

Manchester City tertarik memboyong Andrea Cambiaso karena kualitas yang dimilikinya.

Kualitas yang dimiliki pemain kelahiran Genova, Italia, itu bahkan diakui oleh legenda AC Milan, Mauro Tassotti.

Dilansir dari Tuttomercatoweb, Tassotti menyebut Cambiaso sebagai jelmaan bek legendaris Milan dan Italia, Paolo Maldini.

“Sejak awal saya sudah terkesima dengan kemampuan Andrea (Cambiaso) bermain di kiri dan kanan, terutama kemampuannya menendang dengan kedua kaki.”

“Saya masih belum mengerti apakah dia kidal atau tidak. Mirip dengan apa yang terjadi dengan Paolo Maldini,” kata bek Milan era 1980 dan 1990-an itu.

Sejak didatangkan dari Genoa pada 2022, Cambiaso tercatat sudah memainkan 81 laga bersama Juventus dengan torehan 5 gol dan 11 assist.

Tinggalkan komentar

evaluasi rtp dalam menentukan teknik bermain efektifstrategi bermain dinamis berdasarkan perubahan rtp real timeteknik prediktif untuk membaca rtp dalam sistem permainan digitalanalisis sistem rng dalam menentukan hasil permainan digitalanalisis rtp sebagai variabel utama dalam sistem permainan digitalstudi komparatif rtp pada berbagai sistem permainan digitalkajian rtp dalam mengidentifikasi pola permainan yang optimalevaluasi rtp dan konsistensi hasil dalam permainan interaktifkajian pola permainan berbasis data untuk optimalisasi strategianalisis rtp dan distribusi hasil menggunakan model statistikstrategi bermain berbasis interpretasi data rtpanalisis rtp berbasis time series untuk mengkaji pola permainanstrategi bermain adaptif dalam menghadapi variasi sistem digitalevaluasi distribusi hasil dalam sistem permainan interaktifteknik membaca pola permainan untuk pengambilan keputusan yang lebih tepatkajian teknik bermain dalam sistem permainan berbasis algoritmastudi pola permainan digital dalam perspektif statistik terapankajian rtp dan pola permainan menggunakan data miningteknik analisis rtp untuk menentukan strategi bermain adaptifanalisis pola permainan menggunakan data historis dan probabilitasevaluasi rtp dalam perspektif variansi dan distribusi probabilitasevaluasi teknik bermain untuk meningkatkan konsistensi hasilpemodelan scatter mahjong ways dalam kerangka statistik permainan digital modernpendekatan empiris terhadap pola mahjong ways melalui observasi rtp dan siklus permainanevaluasi link permainan aktif dengan metode analisis rtp dan stabilitas aksesanalisis kuantitatif rtp pada sistem permainan digital untuk memetakan peluang bermainkajian sistem pragmatic dalam konteks rtp stabilitas platform dan respons permainanevaluasi situs pragmatic dengan pendekatan kinerja sistem dan transparansi data rtpkajian pola permainan harian berdasarkan variasi rtp dan intensitas interaksi penggunakajian pola mahjong ways 2 berdasarkan perubahan ritme permainan dan return aktualstudi pola mahjong ways 1 dengan metode evaluasi return dan intensitas fiturstudi komparatif situs gacor dalam perspektif kinerja sistem dan distribusi returnanalisis olympus 1000 menggunakan kerangka kuantitatif terhadap multiplier dan returnanalisis jp mahjong ways 2 berdasarkan hubungan antara simbol scatter dan volatilitaspendekatan statistik terhadap pola gacor hari ini dalam sistem permainan berbasis dataanalisis scatter hitam mahjong ways 2 menggunakan pendekatan frekuensi dan volatilitasanalisis mahjong ways scatter hitam untuk identifikasi momen interaksi bernilai tinggipemodelan scatter mahjong ways dalam kerangka statistik permainan digital modernpendekatan empiris terhadap pola mahjong ways melalui observasi rtp dan siklus permainanevaluasi link permainan aktif dengan metode analisis rtp dan stabilitas aksesanalisis kuantitatif rtp pada sistem permainan digital untuk memetakan peluang bermainkajian sistem pragmatic dalam konteks rtp stabilitas platform dan respons permainanevaluasi situs pragmatic dengan pendekatan kinerja sistem dan transparansi data rtpkajian pola permainan harian berdasarkan variasi rtp dan intensitas interaksi penggunakajian pola mahjong ways 2 berdasarkan perubahan ritme permainan dan return aktualstudi pola mahjong ways 1 dengan metode evaluasi return dan intensitas fiturstudi komparatif situs gacor dalam perspektif kinerja sistem dan distribusi returnanalisis olympus 1000 menggunakan kerangka kuantitatif terhadap multiplier dan returnanalisis jp mahjong ways 2 berdasarkan hubungan antara simbol scatter dan volatilitaspendekatan statistik terhadap pola gacor hari ini dalam sistem permainan berbasis dataanalisis scatter hitam mahjong ways 2 menggunakan pendekatan frekuensi dan volatilitasanalisis mahjong ways scatter hitam untuk identifikasi momen interaksi bernilai tinggipemodelan scatter mahjong ways dalam kerangka statistik permainan digital modernpendekatan empiris terhadap pola mahjong ways melalui observasi rtp dan siklus permainanevaluasi link permainan aktif dengan metode analisis rtp dan stabilitas aksesanalisis kuantitatif rtp pada sistem permainan digital untuk memetakan peluang bermainkajian sistem pragmatic dalam konteks rtp stabilitas platform dan respons permainanevaluasi situs pragmatic dengan pendekatan kinerja sistem dan transparansi data rtpkajian pola permainan harian berdasarkan variasi rtp dan intensitas interaksi penggunakajian pola mahjong ways 2 berdasarkan perubahan ritme permainan dan return aktualstudi pola mahjong ways 1 dengan metode evaluasi return dan intensitas fiturstudi komparatif situs gacor dalam perspektif kinerja sistem dan distribusi returnanalisis olympus 1000 menggunakan kerangka kuantitatif terhadap multiplier dan returnanalisis jp mahjong ways 2 berdasarkan hubungan antara simbol scatter dan volatilitaspendekatan statistik terhadap pola gacor hari ini dalam sistem permainan berbasis dataanalisis scatter hitam mahjong ways 2 menggunakan pendekatan frekuensi dan volatilitasanalisis mahjong ways scatter hitam untuk identifikasi momen interaksi bernilai tinggihttps://ehsaspakistan.com/